Open-dataportaal Zuid-Holland
Open-dataportaal Zuid-Holland (provincie Zuid-Holland)
Continents, countries, sea regions of the world.
Mentale gesteldheid van volwassenen per buurt (2024)
De cijfers in deze tabel zijn afkomstig uit een modelberekening van het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) op basis van gegevens uit de Gezondheidsmonitor Volwassenen en Ouderen 2024 van GGD’en, CBS en RIVM. De tabel bevat de geschatte percentages voor de mentale gesteldheid van volwassenen (18-65 jaar) op buurtniveau. De cijfers zijn gebaseerd op ingevulde vragenlijsten door inwoners (uitgevoerd in de herfst van 2024). Om de cijfers op buurtniveau te berekenen is er gebruikt gemaakt van een schatting. Deze dataset bevat cijfers over: mate van ervaren stress, depressierisico, eenzaamheid, psychische klachten, regie over eigen leven en veerkracht. Deze dataset wordt vierjaarlijks geüpdatet, dit houdt in 2029 de versie van 2028 verschijnt. Vervaardigd voor het opstellen van de viewer op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/mentale-gezondheid/data/.
Naamsvermelding verplicht, organisatienaam
De brondata komt van de Gezondheidsmonitor voor Volwassenen en Ouderen 2024: https://statline.rivm.nl/portal.html?_la=nl&_catalog=RIVM&tableId=50150NED&_theme=95. Deze brondataset is opgesteld door het RIVM, GGD'en en het CBS.
Op deze kaart zie je hoeveel fijnstof er gemiddeld in de lucht zat in de provincie Zuid-Holland in 2023. Het gaat om PM10, alle deeltjes die kleiner zijn dan 10 micrometer. Hoe minder fijnstof hoe beter de luchtkwaliteit. De dataset wordt jaarlijks geüpdatet, dat houdt in dat er in 2026 de versie van 2024 verschijnt. Vervaardigd voor het opstellen van de viewer op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/luchtkwaliteit/data/.
De brondata komt van het RIVM: https://nationaalgeoregister.nl/geonetwork/srv/dut/catalog.search#/metadata/ce00e887-19ef-497f-8582-02fb2f9db3c7. Er zijn drie soorten locaties gebruikt. Het grootste deel bestaat uit adreslocaties. Daarnaast zijn het toetspunten Monitoring Luchtkwaliteit (MLK; langs de wegen) en locaties in het buitengebied (waar geen huizen en wegen aanwezig zijn). Om de concentratie op deze locaties te berekenen, zijn gegevens vanuit het Centraal Instrument Monitoring Luchtkwaliteit (CIMLK; voorheen NSL), en de grootschalige Concentratiekaart Nederland (GCN; resolutie 1x1 kilometer) gebruikt. De concentraties op adreslocaties en de toetspunten zijn berekend met behulp van de MLK gegevens. De concentraties in het buitengebied zijn berekend met de GCN gegevens.
Vegetatiemeetnet - permanente kwadraten (PQ) meetlocaties vanaf 1960
Periodieke vegetatiemetingen over een tijdsbestek vanaf 1960. De metingen zijn per locatie uitgevoerd op een grid van 1km bij 1 km, waarin een schatting is gemaakt van het percentage oppervlakte per gewastype. De data wordt gebruikt in een vegetatiemeet viewer en dashboard. De data is afkomstig van ecologisch onderzoeks- en adviesbureau Van der Goes en Groot. De data is samengevoegd op basis van meetpunt (PQ-nummer). Het aantal metingen door de jaren heen is per meetpunt verschillend. Dit is opgeslagen in het veld 'PQ-nummer herhalingen'. Deze dataset bevat niet de meetresultaten, enkel de meetlocaties. De meetresultaten worden intern afgeschermd binnen provincie Zuid-Holland wegens informatie over beschermde plantensoorten.
Deze kaartlaag bevat de methaan (CH4) emissie vanuit de sector landbouw per gemeente. De emissie is weergegeven in absolute aantallen (kiloton) en relatieve aantallen (kg/km2) / (kg co2-eq/km2). Het bestand bevat de gegevens over het jaar 2023.
Deze data is afkomstig van emissieregistratie.nl. De Emissieregistratie is een samenwerkingsverband tussen vijf kennisinstellingen: het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM), het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), het Planbureau voor de Leefomgeving (PBL), Wageningen University and Research (WUR) en Deltares (Deltares). Daarnaast zijn diverse andere organisaties betrokken bij de Emissieregistratie. Het RIVM is eindverantwoordelijk voor de Emissieregistratie.
Luchtkwaliteit langs wegen 2023 (Monitoringsronde 2024)
Sinds 1 januari 2023 is het Centraal Instrument Monitoring Luchtkwaliteit (CIMLK), het instrument voor de ondersteuning van monitoring van de luchtkwaliteit. Deze monitoring gebeurt per 1 januari 2024 in het kader van de Omgevingswet, als opvolging van het Nationaal Samenwerkingsprogramma Luchtkwaliteit (NSL). CIMLK ondersteunt ook de monitoring voor het Schone Lucht Akkoord. In dit bestand zijn de jaargemiddelde van 2023 voor de concentraties Stikstofdioxide - NO2, Fijnstof - PM10, Fijnstof - PM2,5 en Roet - EC uit Monitoringstool editie 2024 opgenomen. (Toetsing = ja)
https://www.cimlk.nl en DCMR Berekende concentraties langs wegen in de provincie Zuid-Holland op basis van resultaten CIMLK Monitoringstool editie 2024 over het jaar 2023. Dataset bevat NO2, PM10, PM2.5 en EC concentraties.
Vakkenkaart potentieel geothermie Trias Groep (COP 15, Tretour 35) contour
In opdracht van de provincie Zuid-Holland is door IF-Technology de studie "Potentieel geothermie in Zuid-Holland" uitgevoerd, 2 december 2016. Op deze kaart is een indicatie van het aantal potentiele geothermiesystemen weergegeven. Hiervoor is een raster van 1,5 bij 3,0 km (de afmeting die overeenkomt met het ruimtebeslag van een geothermiesysteem) over de kaart heengelegd en het potentieel per raster op basis van de potentieelkaart Germaanse Trias Groep bepaald. De potentie is weergegeven in het gemiddelde vermogen (MWt) en de energiehoeveelheid (PJ) die binnen het raster geproduceerd kan worden met een enkel conventioneel doublet bij een coefficient of performance (COP) van 15 en een retourtemperatuur van 35°C.
Niet toepasbaar voor ontwerp- en haalbaarheidsstudies.
De rasterkaart is een afgeleide van de potentieelkaart. Hierbij is voor een raster van 1,5 bij 3,0 km (de afmeting die overeenkomt met het ruimtebeslag van een doublet) per raster de gewogen gemiddelde potentie binnen het raster berekend. Voor geothermie wordt de potentie uitgedrukt in thermisch vermogen en energie. Het thermisch vermogen is bepaald door een standaard doublet door te rekenen, op basis van een aantal standaardwaarden (putdiameter en afstand en diepte van de bronnen) en een coefficient of performance (COP) van de installatie van 15 en een retourtemperatuur van 35°C. Het thermisch vermogen is bepaald voor de laagpakketten Hardegsen, Detfurth en Volpriehausen en gesommeerd. De temperatuur is berekend op basis van een geothermische gradiënt, welke gecontroleerd is aan de hand van uitgevoerde temperatuurmetingen in olie- en gasputten. Daarnaast is gebruik gemaakt van de dikte- en permeabiliteitskaart uit ThermoGIS (v1.2), welke aangepast zijn op basis van gerealiseerde geothermische systemen, uitgevoerde geothermische studies en olie- en gasboringen. Voor de berekening van het thermisch vermogen is een maximale permeabiliteit van 1.500 mD aangehouden. Daarnaast is gebruik gemaakt van een permeabiliteit-diepte relatie, gebaseerd op een aantal in de regio afgeleide relaties. Op basis van deze data en uitgangspunten is het thermisch vermogen iteratief berekend en getoetst aan het gerealiseerde project bij Brielle en uitgevoerde studies bij de Maasvlakte en Rotterdam. Het vermogen is tevens omgerekend naar energiehoeveelheden, uitgaande van 8.760 vollasturen per jaar.
De bodemkundige informatie op de bodemkaart heeft betrekking op de aard en samenstelling van de bovengrond (grondsoort) met een verdere onderverdeling naar bodemvorming, veensoort, afwijkende lagen in het profiel, aanwezigheid van kalk en verstoringen door vergraving en egalisatie. De kaart geeft meestal geen bodemkundige informatie in de stedelijke gebieden op het moment van de kartering. Nieuw in deze versie is dat alle kaartvlakken gekoppeld aan ‘afgeleide profielen’ (ook wel standaardprofielen of profielschetsen genoemd). Dit zijn representatieve bodemprofielen voor de eenheden op de bodemkaart. Voor alle bodemeenheden met een landelijke oppervlakte van tenminste 2000 ha geven afgeleide profielen informatie over belangrijke kenmerken. In totaal zijn er 367 verschillende bodemeenheden beschreven met een beschrijving van de laagopbouw tot 1,20 m diepte met per horizont of laag de bodemkundige informatie. De landsdekkende, digitale versie is een polygonenbestand op de schaal 1:50:000. Dit is de opnameschaal van de data en geeft op dat schaalniveau het bijbehorende detail (1 cm2 op de kaart = 25 ha in het terrein). Bron: BRO loket
Afkomstig uit BROloket. Aangepaste legenda: De legenda voor de bodematlas 2023 is opgesteld op basis van de kolom groep1 die de hoofdklasse categorieën weergeeft. Voor de hoofdklasse categorie Diversen is een verdere indeling gemaakt op basis van kolom bodem1_oms die de typen diversen zoals water, afgegraven, vergraven et cetera laat zien. De combinatie van de bovenstaande kolommen heeft geleid tot de weergegeven legenda in de atlas die te vinden is onder kolom met naam leg_atlas.
De Provincie Zuid-Holland heeft door Landschapsbeheer Zuid-Holland (LBZH) een Monitor Landschapselementen in het cultuurlandschap (MLC) van Zuid-Holland laten ontwikkelen. De zuid-hollandse monitor is gebaseerd op de Monitor Agrarisch Cultuurlandschap (MAC) van Landschapsbeheer Nederland. De monitoring gaat uit van het in het veld inventariseren van landschapselementen in representatieve proefvlakken. De monitor is in februari 2012 opgeleverd. De meetrondes zijn deels in 2012, deels in 2013 uitgevoerd.
Dataset is samengesteld uit data verzameld door Landschapsbeheer Zuid-Holland in opdracht van Landschapsbeheer Nederland. Disclaimer: Deze data betreft een nulmeting uit 2012/2013 en geeft niet de huidige situatie weer. De nauwkeurigheid betreft ca 20 meter.
Windenergie alternatieve gebieden in Zuid-Holland
Deze kaartlaag bevat ingetekende gebieden over alternatieve windenergie zoekgebieden. Deze kaartlaag geeft een indicatie voor de alternatieve zoekgebieden, en zijn mogelijk niet volledig geometrisch correct. In het kader van dit OER zijn vier alternatieven opgesteld voor gebieden voor de opwek van elektriciteit door middel van windenergie. Het opgetelde bod (in TWh) van de RES-regio’s vormt hierbij de doelstelling. De scope is vertaald in het aantal nieuw te ontwikkelen windturbines. De alternatieven laten zien hoe binnen de technisch mogelijke zoekgebieden (zonder harde belemmeringen) op verschillende manieren invulling gegeven kan worden aan de doelstelling. De alternatieven natuur, leefomgeving en landschap zijn ontwikkeld met doelbereik als uitgangspunt. Het alternatief ‘aangeleverde locaties’ bevat alleen locaties die door gemeenten zijn aangedragen. Vanuit gemeenten en waterschappen in de drie RES-regio’s zijn locaties aangedragen ten behoeve van dit OER. Het aantal aangedragen locaties in dit alternatief is (ruim) onvoldoende om het opgetelde bod van de RES-regio’s in te vullen. De volgende alternatieve zoekgebieden worden onderscheiden en zijn opgenomen in de kaartlaag: 1. Aangeleverde locaties (door gemeenten en waterschappen) Het alternatief ‘aangeleverde locaties’ gaat uit van locaties die vanuit de RES’en zijn aangedragen om te laten onderzoeken in het OER. De aangeleverde locaties passen in de meeste gevallen niet bij de algemene uitgangspunten die in dit OER zijn gehanteerd bij de uitwerking van de alternatieven Leefomgeving, Natuur en Landschap. Voor het alternatief Aangeleverde locaties zijn de locaties overgenomen zoals ze zijn aangeleverd, ongeacht of ze passen bij de algemene uitgangspunten. 2. Natuur Dit alternatief gaat uit van het vermijden van invloed op belangrijke natuurwaarden. Bescherming van natuur en behoud van goede condities voor natuur zijn doelen die met dit alternatief beoogd worden. Hierbij gaat het vooral om natuur die onderwerp is van beleidsmatige bescherming zoals Natura 2000 en NNN en die gevoelig is voor verstoring door windturbines. Dit gaat vooral om de verstoring van beschermde vogels en dan zowel om broedvogels als om foeragerende vogels. De verstoring kan ontstaan door ruimtebeslag en aanwezigheid van het object, door de effecten van de draaiende wieken en door de bouw- en latere onderhoudsactiviteiten. 3. Leefomgeving Dit alternatief gaat uit van het zo veel mogelijk vermijden van intensieve hinder voor alle woningen, ook in het buitengebied. Er wordt een ruime afstand tot woningen gehanteerd en we proberen te voorkomen dat mensen een grote concentratie van turbines in hun leefomgeving krijgen. Hiermee wordt in dit alternatief de hinder van windturbines, meer dan in andere alternatieven gespreid. 4. Landschap Het alternatief Landschap beoogt het grote effect dat windturbines op het landschap hebben te bundelen in een beperkt aantal gebieden. Dit heeft als voordeel dat er in veel gebieden geen dominante aanwezigheid van turbines nodig is. Op plekken waar windturbines geconcentreerd worden ontstaat aanleiding om het landschap hier omheen vorm te geven. Door omsloten ruimtes langs wegen en dorpen te maken met beplantingen kan het zicht op ‘harde’ turbines wordt ‘verzacht’. Het alternatief probeert zoveel als mogelijk aan te sluiten bij landschapskarakteristieken zoals grootschalige openheid, dynamische droogmakerij landschappen en bundels van wegen en waterlopen. Ten slotte houdt het alternatief landschap rekening met belangrijke cultuurhistorische waarden zoals die provinciaal zijn vastgesteld. Daarnaast bevat de kaartlaag een selectie van gebieden die samen een kansrijk bod vormen. Op grond van de beoordeling van de gebieden in de alternatieven Natuur, Leefomgeving en Landschap is een selectie van gebieden te maken die samen een kansrijk bod vormen om aan de gezamenlijke doelstellingen van de RES-regio’s te voldoen. De aanduiding ‘kansrijk’ wil zeggen: gezien de beoordelingen in het OER zijn er binnen de verschillende alternatieven gebieden die er het beste uitkomen. Uitgebreide informatie over de kaartlagen en meegenomen factoren zijn te vinden in het 'Omgevingseffectrapport Herziening' van oktober 2025: https://planmer.zuid-holland.nl/mer/23ddce38-a7e8-43b8-b1eb-75bc72e63a1f?versie=4ce670ee-eec0-4fd0-85e7-7cf4ce84f991&sectie=fcab744e-33fd-4b0a-b4f4-6e6b04f0ab14 (sectie 10.4) en https://planmer.zuid-holland.nl/mer/23ddce38-a7e8-43b8-b1eb-75bc72e63a1f?versie=4ce670ee-eec0-4fd0-85e7-7cf4ce84f991&sectie=4096d21c-a27c-4a6f-92d8-056d5f031534 (sectie 10.6).
Opgesteld naar aanleiding van de 'Omgevingseffectrapport Herziening 2025 - Deelrapport Windenergie'. https://planmer.zuid-holland.nl/mer/23ddce38-a7e8-43b8-b1eb-75bc72e63a1f?versie=4ce670ee-eec0-4fd0-85e7-7cf4ce84f991&sectie=f536bba3-e67d-439f-833d-efda33f5f819
Gebiedsindeling Warmtenetten - Netbeheerders
Deze dataset is een afgeleide van “Gebiedsindeling van de Netbeheerders van Elektriciteit, Gas, Water, Warmte en Media”. Stichting Mijnaansluiting.nl beheerd de originele dataset, waar de volgende omschrijving bij hoort: “Op basis van deze indeling worden aanvragen voor nieuwe aansluitingen in behandeling genomen door de verantwoordelijke netbeheerder. Deze indeling geeft een getrouw beeld van welke netbeheerder voor een bepaald gebied verantwoordelijk is”. Beheerders van warmtenetten in Zuid-Holland zijn Eneco Warmte, HVC en Vattenfall Warmte N.V..
Om te komen tot een weergave van de huidige warmtenetten in de provincie is het onderdeel 'warmte' uit de landelijke dataset gefilterd, en is deze geclipt op Zuid-Holland. https://data.overheid.nl/en/dataset/gebiedsindeling-netbeheerders-elektriciteit--gas-en-water
ArcGIS Server Map service layers: Mentale gesteldheid van volwassenen per buurt (18 - 65 jaar)
Jaarlijks gemiddelde hoeveelheid fijnstof (PM10) in de lucht
ArcGIS Server Map service layers: Vegetatiemeetnet meetlocaties
ArcGIS Server Map service layers: Methaan emissie per gemeente, Methaan emissie per gemeente
ArcGIS Server Map service layers: EC in 2023, NO2 in 2023, PM10 in 2023, PM2.5 in 2023
ArcGIS Server Map service layers: Contour potentieel diepe geothermie vakken Trias COP15 Tret35
ArcGIS Server Map service layers: Bodemkaart, Bodemkaart - Veengronden
ArcGIS Server Map service layers: Landschapselementen LBZH - lijn
ArcGIS Server Map service layers: Windenergie alternatieve gebieden ZH
Deze kaart geeft het stedelijk hitte-eiland effect (UHI) weer in °C in 2020 voor de provincie Zuid-Holland. Dit is het gemiddelde luchttemperatuursverschil tussen de stedelijke en omliggende landelijke gebieden. Het stedelijk hitte-eiland effect is het sterkst 's nachts. Het zorgt ervoor dat de luchttemperatuur 's nachts niet daalt waardoor gevoelige bevolkingsgroepen (baby's, kinderen, ouderen) gezondheidseffecten ondervinden. Het is waardevol om te weten waar de grootste overlast zich bevindt om maatregelen te kunnen nemen. Belangrijk voor stedenbouwkundige ontwerpers, beleidsmedewerkers klimaatadaptatie. Vervaardigd voor het opstellen van de viewer op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/groen-gezond/data/.
De brondata komt van het RIVM: https://nationaalgeoregister.nl/geonetwork/srv/dut/catalog.search#/metadata/c9aa9109-3f32-4f65-84e5-bb1c9ebdfbec. Uit Europees onderzoek blijkt dat de UHI op stadsniveau op basis van twee variabelen goed te voorspellen is: bevolkingsdichtheid in de stad, en binnen een straal van 10 km rondom de stad, en de windsnelheid op 10 meter hoogte. Op basis van deze twee variabelen wordt in dit model de maximale UHI in een stad bepaald. Verharding en groen en blauw hebben op kleinere schaal invloed op de windsnelheid en de hoeveelheid warmte die wordt vastgehouden. Op basis van verharding en de mate van groen en blauw in een straal van 1km om een locatie wordt de maximale UHI naar beneden bijgesteld. Voor deze berekening wordt gebruik gemaakt van de landgebruikskaart van CBS op 10m resolutie en de groenkaarten die door RIVM zijn ontwikkeld (% groen per 10m cel). Deze groenkaarten zijn ook in deze atlas te vinden. Groen heeft op lokale schaal nog een extra verkoelend effect. Op basis van lokaal groen in een straal van 30m om een locatie is de actuele UHI per locatie bepaald. De waarden zijn gebaseerd op de gemiddelde temperatuur in het zomerseizoen (juni/juli/augustus). Het temperatuurverschil tussen stad en omringend gebied blijft daardoor onder de 3°C. Op hete zomerdagen kan het verschil echter beduidend verder oplopen dan de waarden in de kaart, zeker tijdens de avonden als het platteland sneller afkoelt dan de stad. Gebruikte databestanden: Land Cover Ecosystem Unit kaart (CBS), Bomenkaart (RIVM), Struikenkaart (RIVM), Lage vegetatiekaart (RIVM), Verkoeling door groen model (Remme et al. 2018), Inwonerskaart (RIVM).
De provincie Zuid-Holland en de waterschappen hebben samen een klimaatonderlegger ontwikkeld. Dit is een set kaarten die, op basis van de laatste kennis, inzicht verschaft in de uitdagingen die water, bodem en klimaat meegeven voor bebouwing, landbouw en natuur. Deze dataset is een digitale versie van de kaarten in de eindrapportage van Defacto Stedenbouw: https://geo.zuid-holland.nl/metadata/Documenten_metadata/20232301%20-%20PZH_Rapportage_Klimaatonderlegger_schermversie_Defacto_31_januari_2023.pdf. In de eindrapportage wordt aanleiding en doel van de kaarten beschreven. Deze dataset bevat de themakaarten. Het is belangrijk om te filteren op klimaatonderlegger en thema wanneer de data gevisualiseerd wordt. Als onderlegger raden we aan de WMS te gebruiken. De eindkaarten zijn te vinden in een andere dataset (Klimaatonderlegger - Eindkaarten).
Klimaatonderlegger Zuid-Holland is tot stand gekomen in opdracht van de provincie Zuid-Holland, Hoogheemraadschap van Rijnland, Hoogheemraadschap De Stichtse Rijnlanden, Waterschap Hollandse Delta, Hoogheemraadschap van Schieland en de Krimpenerwaard, Waterschap Rivierenland, Hoogheemraadschap van Delfland en Defacto Stedenbouw. Zie/ vraag naar map M23 09 00469 (Q3) voor het borgingsproces.
Percentage volwassenen dat voldoet aan beweegrichtlijnen per buurt (2024)
De cijfers in deze tabel zijn afkomstig uit een modelberekening van het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) op basis van gegevens uit de Gezondheidsmonitor Volwassenen en Ouderen 2024 van GGD’en, CBS en RIVM. De tabel bevat de geschatte percentages voor het aantal volwassenen dat voldoet aan de beweegrichtlijnen op buurtniveau. De cijfers zijn gebaseerd op ingevulde vragenlijsten door inwoners (uitgevoerd in de herfst van 2024). Om de cijfers op buurtniveau te berekenen is er gebruikt gemaakt van een schatting. Beweegrichtlijnen zijn als volgende gedefinieerd: Personen vanaf 18 jaar dienen minstens 150 minuten per week matig intensieve inspanning te verrichten verspreid over diverse dagen, zoals wandelen en fietsen, en minstens tweemaal per week spier- en botversterkende activiteiten te verrichten. Er is hier gebruik gemaakt van de Short Questionnaire to Assess Health enhancing physical activity (SQUASH) om het behalen van beweegrichtlijnen te berekenen. Deze vragenlijst is ontwikkeld door het RIVM (Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu) en beoogt een volledig beeld te leveren van de lichamelijke activiteit. Gevraagd wordt naar frequentie, duur en intensiteit van de volgende deelvormen van lichamelijke activiteit: 1. Activiteiten in woon-werk of woon-school verkeer, 2. Activiteiten op het werk of op school, 3. Activiteiten in het huishouden, 4. Sporten, 5. Andere vrijetijdsactiviteiten. Deze dataset wordt vierjaarlijks geüpdatet, dit houdt in 2029 de versie van 2028 verschijnt. Vervaardigd voor het opstellen van de viewer op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/beweegvriendelijkheid/data/.
De sociale kwetsbaarheidskaart laat zien welke groepen de gevolgen van hitte zwaarder voelen in de provincie Zuid-Holland op buurtniveau. In deze kaart zijn twee indicatoren uitgewerkt die een eerste beeld geven voor sociale kwetsbaarheid bij hitte. Deze indicatoren zijn ouderen (65 plus) met een broze gezondheid en huishoudens onder of rond het sociaal minimum.Verdere uitleg bij de kaart en definities zijn te vinden op: https://www.klimaateffectatlas.nl/nl/sociale-kwetsbaarheid-hitte. Vervaardigd voor het opstellen van de viewer op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/groen-gezond/data/.
De brondata komt uit de klimaateffectatlas 2025 (https://www.klimaateffectatlas.nl/nl/) en is gebaseerd op data van het RIVM en CBS. Voor de ouderen is de data gebaseerd op RIVM data uit 2022. Voor de sociaal minimum huishoudens is de data gebaseerd op CBS data uit 2020. Meer (technische) informatie is te vinden op: https://www.klimaateffectatlas.nl/nl/sociale-kwetsbaarheid-hitte.
Deze kaartlaag bevat de leeftijden van inwoners in Zuid-Hollandse buurten. De dataset bestaat uit de volgende leeftijdscategorieën: onder de 15 jaar, tussen de 15 en 65 jaar en boven de 65 jaar. Deze leeftijdscategorieën zijn uitgedrukt in een percentage van het totaal aantal inwoners. Deze dataset wordt jaarlijks geüpdatet, dit houdt in dat volgend jaar de versie van 2025 zal verschijnen. Vervaardigd voor het opstellen van de viewers op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/.
Deze dataset is gebaseerd op de wijk- en buurtkaart 2024 van het Centraal Bureau voor Statistiek (CBS). De kerncijfers van de buurten en de geaggregeerde kerncijfers van de wijken en gemeenten zijn aan de kaart toegevoegd samen met de statistieken over de nabijheid van voorzieningen. De Wijk- en Buurtkaart is samengesteld uit drie bronnen. De gemeentegrenzen komen uit de Basis Registratie Kadaster (BRK); de buurtgrenzen hebben de opgave van gemeenten als basis en de grens van het land met grotere wateren gebaseerd op de meest recente kaart van het Bestand Bodemgebruik van CBS. De brondata van het CBS is hier te vinden: https://www.cbs.nl/nl-nl/dossier/nederland-regionaal/geografische-data/wijk-en-buurtkaart-2024.
De kaart laat het aantal cafetaria's zien per buurt in de provincie Zuid-Holland voor het jaar 2025 zien. Een cafetaria is hierin gedefinieerd als restaurants waar voedsel snel bereid en geserveerd wordt en relatief goedkoop is. Dit houdt in dat een cafetaira niet direct als gezond of ongezond aangemerkt kan worden. Deze dataset wordt jaarlijks geüpdatet, dit houdt in dat volgend jaar de versie van 2026 zal verschijnen. Vervaardigd voor het opstellen van de viewer op de website van Gezond Zuid-Holland: https://gezondzuidholland.nl/aan-de-slag/data-experts/voedselomgeving/data/. De type cafetaria's die uit de OpenStreetMap (OSM) worden meegenomen en gebruikt zijn om deze kaart op te stellen, zijn als volgt: Afrikaans Amerikaans Antilliaans Arabisch Aziatisch Bakkerij Barbecue Bowl Bubble tea Burger Caraïbisch Chinees Crêpe / Pannenkoek Curry Dessert Diner / Eethuis Döner Donut Europees Falafel Fastfood Frans Franse taco’s Friet / Patat Frituur Fusion Gefrituurd eten Grieks Grill Hartige pannenkoeken IJs Indiaas Indonesisch Internationaal Italiaans Italiaanse pizza Japans Javaans Kantine Kazachs Kebab Kip Koffie Koffiezaak / Coffeeshop Koreaans Libanees Lokaal Marokkaans Mediterraans Mexicaans Midden-Oosters Nederlands Noedels Pasta Patat Pizza Poké Pools Ramen Regionaal Roti Salade Sandwich Sap / Vruchtensap Shoarma Snackbar Spareribs Stroopwafel Surinaams Sushi Taco’s Thais Tosti Turks Turkse pizza / Lahmacun Vietnamees Vis Vis met friet / Fish & Chips Wafel Worst Zeevruchten / Visgerechten
De brondata komt van de OpenStreetMap (OSM). Hierin is in Overpass Turbo (https://overpass-turbo.eu/) een query gebruikt om de locaties van de cafetaria's in de provincie Zuid-Holland te downloaden. Er zijn hierbij geen cafetaria categorieën uitgehaald. Dit is gedownload in augustus 2025.
Natura 2000 Habitattypen Coepelduynen t1
Deze laag bevat de habitattypenkaart (HK) van Natura 2000-gebied Coepelduynen voor meetpunt t1 (2020) zoals aangeleverd aan de Nationale Databank Vegetatie- en Habitatkarteringen (NDVH). Habitattypenkaarten bevatten de verspreiding van alle habitattypen in een Natura 2000-gebied met beschrijving van de habitattypekwaliteit (Goed / Matig / Slecht) per vlak / polygon.
Er zijn geen condities voor toegang en gebruik
Habitat en Leefgebied kaarten van alle Natura 2000 gebieden binnen Zuid Holland zijn in dit bestand samengevoegd. In de data wordt aangegeven wie de bronhouder is (Rijkswaterstaat of Provincie Zuid Holland). Voor de habitattypekaarten van Rijkswaterstaat is deze service als bron gebruikt: https://geoservices.rijkswaterstaat.nl/arcgis2/rest/services/GDR/n2000_habitatkaarten/FeatureServer
Functional Urban Areas 2015 - GHSL GHS FUA
The GHS-FUA R2019A dataset contains extensive information on Functional Urban Areas (FUAs) worldwide. An FUA includes both urban cores (centers) and surrounding suburban areas that are closely connected to the core city based on factors like population density, area, and surrounding regions. The data consists of polygons, which include demographic data, area delineations, and associated time periods. The goal of the GHS-FUA R2019A dataset is to provide a consistent and globally comparable framework for analyzing urban areas. The data is updated every five years. The GHS-FUA R2019A dataset is managed and published by the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission. The Province of South Holland offers this data through its collaboration with METREX, a network of European metropolitan regions and areas, of which South Holland is a member. The dataset can be applied to topics related to urban planning, policy development, and research on urban development.
The dataset is based on satellite imagery and on geographic and demographic datasets from multiple international organizations, including the Global Human Settlement Layer (GHSL).
ArcGIS Server Map service layers: Landbouw: Bodemdaling, Landbouw: Hitte, Landbouw: Regenwateroverlast, Landbouw: Waterbeschikbaarheid en -kwaliteit, Landbouw: Waterveiligheid, Natuur: Bodemdaling, Natuur: Hitte, Natuur: Regenwateroverlast, Natuur: Waterbeschikbaarheid en -kwaliteit, Natuur: Waterveiligheid, Verstedelijking: Bodemdaling, Verstedelijking: Hitte, Verstedelijking: Regenwateroverlast , Verstedelijking: Waterbeschikbaarheid en -kwaliteit, Verstedelijking: Waterveiligheid
ArcGIS Server Map service layers: Natura 2000 - Habitattypen Coepelduynen T1
ArcGIS Server Map service layers: Functional Urban Areas 2015 - Global Human Settlement Layer